* Analýza a vizualizácia údajov: Pandas uľahčuje analýzu a prieskum údajov s funkciami opisnej štatistiky, numerických operácií a analýzy časových radov. Podporuje tiež integráciu s populárnymi knižnicami vizualizácie údajov, ako sú MatPlotlib a Seaborn.
* čistenie údajov: Pandas poskytuje rôzne nástroje na čistenie a spracovanie chýbajúcich údajov, odľahlých hodnôt a iných nezrovnalostí.
* Vstup/výstup údajov: Pandas uľahčuje jednoduchý vstup údajov z rôznych zdrojov, ako sú súbory CSV, výplaty Excel a databázy SQL, ako aj dátový výstup do rôznych formátov.
* Štruktúrovanie údajov: Pandas používajú DataFrames, dvojrozmernú tabuľkovú štruktúru dát, na usporiadanie údajov štruktúrovaným a efektívnym spôsobom. DataFraMes sú analogické s tabuľkami, pričom riadky predstavujú pozorovania a stĺpce predstavujúce premenné alebo vlastnosti.
* Vysoký výkon: Pandas je známy svojím vysokým výkonom pri efektívnom manipulácii s veľkými množinami údajov vďaka optimalizovaným algoritmom manipulácie s údajmi a optimalizáciám pre numerické výpočty.