Všeobecné otázky
* Na čo sú pandy a na čo sa používa?
* Aké sú hlavné výhody používania pandas?
* Ako sa pandas porovnáva s inými knižnicami analýzy údajov ako Numpy a Scipy?
* Aké sú niektoré bežné prípady použitia pre pandy vo vede o údajoch?
* Ako nainštalujem pandy a nastavím základné prostredie?
Dátové štruktúry
* Aké sú dve hlavné dátové štruktúry v pandoch a ako sa líšia? (Series a DataFrame)
* Aké sú bežné spôsoby, ako vytvárať a manipulovať s týmito dátovými štruktúrami?
* Ako môžem pristupovať a upravovať údaje v sérii alebo dátovom rámci?
* Aké sú rozdiely medzi indexovaním, krájaním a výberom údajov v pandoch?
* Ako môžem použiť booleovské indexovanie na filtrovanie údajov?
Manipulácia a analýza údajov
* Ako môžem vyčistiť a pripravovať údaje pomocou pandas? (Riešenie chýbajúcich hodnôt, duplikátov, formátovania)
* Aké sú niektoré bežné techniky agregácie údajov v pandoch? (Groupby, otočné tabuľky)
* Ako môžem vypočítať opisné štatistiky pre svoje údaje pomocou pandas? (Priemer, medián, štandardná odchýlka atď.)
* Ako môžem vykonať vizualizáciu základných údajov s pandami? (vykreslenie s matplotlib)
* Ako sa môžem pripojiť a zlúčiť súbory údajov v pandoch?
Advanced Témy
* Ako môžem použiť pandy na analýzu časových radov?
* Ako môžem použiť pandy na krútenie a manipuláciu s údajmi s komplexnými súbormi údajov?
* Aké sú niektoré techniky optimalizácie výkonnosti pre pandy?
* Ako môžem integrovať Pandas s inými knižnicami v oblasti dát, ako je Scikit-Learn?
* Aké sú zdroje na dozvedieť sa viac o technikách pokročilých pandas?
Praktická aplikácia
* Môžete mi ukázať príklad, ako používať pandy na analýzu súboru údajov v reálnom svete?
* Aké sú spoločné výzvy pri práci s veľkými množinami údajov v pandoch a ako ich môžem prekonať?
* Ako môžem použiť pandy na vytváranie modelov strojového učenia?
* Aké sú niektoré osvedčené postupy na efektívne používanie pandas?
Nezabudnite prispôsobiť svoje otázky svojim konkrétnym vzdelávacím cieľom a úrovni vášho porozumenia.
Tento zoznam poskytuje dobrý východiskový bod na objavovanie pandas. Neváhajte a položiť podrobnejšie otázky, keď sa ponoríte hlbšie do knižnice.