Dátové štruktúry :Pandas predstavuje dve primárne dátové štruktúry: séria a dataframes . Série sú jednorozmerné polia, ktoré môžu obsahovať akýkoľvek typ údajov, zatiaľ čo dátové rámce sú dvojrozmerné tabuľkové dátové štruktúry, ktoré možno považovať za tabuľky alebo relačné databázové tabuľky.
indexovanie a výber :Pandas poskytuje intuitívne a flexibilné mechanizmy indexovania a výberu. Môžete pristupovať k prvkom, riadkom a stĺpcom dátového rámca alebo sérií pomocou známej syntaxe Python, vrátane polohového indexovania, indexovania založených na štítkoch a krájania.
Zarovnanie údajov :Pandas hladko spracováva chýbajúce údaje a zarovnanie údajov. Pri kombinácii alebo zlúčení dátových rámcov s rôznymi indexmi Pandas automaticky zosúladí údaje založené na porovnávacích klávesoch, čo uľahčuje prácu s heterogénnymi údajmi.
Účinná manipulácia s údajmi :Pandas ponúka širokú škálu vstavaných funkcií a metód manipulácie s údajmi vrátane filtrovania, triedenia, zoskupenia, agregácie a zlúčenia. Tieto operácie sa dajú efektívne vykonávať na veľkých súboroch údajov vďaka optimalizovanému kódu založeného na Pandase.
Čistenie a transformácia údajov :Pandas poskytuje niekoľko nástrojov na čistenie a transformáciu údajov, ako je odstránenie duplikátov, vyplnenie chýbajúcich hodnôt a výmena alebo konverzia dátových typov. Zjednodušuje to prípravu údajov a zaisťuje integritu vašej analýzy.
vizualizácia údajov :Pandas obsahuje výkonné možnosti vizualizácie údajov, ktoré vám umožňujú vytvárať rôzne pozemky vrátane histogramov, rozptylových pozemkov, stĺpcových grafov, čiarových grafov a ďalších. Tieto vizualizácie pomáhajú pri skúmaní a porozumení vzorov a poznatkov vo vašich údajoch.
Integrácia s inými knižnicami :Pandas sa bez problémov integruje s inými populárnymi knižnicami analýzy údajov v ekosystéme Python, ako sú Numpy, MatPlolib, Seaborn a Scikit-Learn. To uľahčuje bezproblémové pracovné toky analýzy údajov a umožňuje vám kombinovať silné stránky rôznych knižníc na komplexnú analýzu údajov.
Celkovo sa špeciálne funkcie spoločnosti Pandas robia všestranným nástrojom na analýzu údajov, poskytuje efektívne dátové štruktúry, intuitívnu manipuláciu s údajmi, efektívne čistenie a transformáciu údajov a bohaté schopnosti vizualizácie údajov, čo umožňuje vedcom a analytikom údajov, aby extrahovali zmysluplné informácie z komplexných súborov údajov.