Používajú ľudia pandy na nejaké použitie?

Pandas sa široko používa pri analýze údajov, čistení údajov, príprave údajov a úlohách manipulácie s údajmi. Tu je niekoľko konkrétnych aplikácií, v ktorých sa používajú pandy:

.Data analýza: Pandas poskytuje výkonné dátové štruktúry a operácie na analýzu údajov, ako sú zoskupovanie, triedenie, filtrovanie a agregácia údajov.

Čistenie údajov: Pandas ponúka rôzne metódy na čistenie a manipuláciu s údajmi vrátane spracovania chýbajúcich hodnôt, odstránenia duplikátov a transformácie údajov.

Manipulácia s údajmi: Pandas umožňuje účinnú manipuláciu s dátovými rámcami, ako je zlúčenie, spojenie a pretváranie údajov.

Analýza prieskumných údajov: Pandas uľahčuje analýzu prieskumných údajov poskytovaním funkcií na vizualizáciu a sumarizáciu údajov, ako je vytváranie histogramov, rozptylových grafov a skriniek.

.machine učenie: Pandas sa bežne používa na prípravu údajov a úlohy inžinierstva v projektoch strojového učenia.

.Data Science Competition: Pandas je obľúbeným nástrojom na účasť v súťažiach o vede o údajoch, pretože umožňuje rýchly a efektívny prieskum a manipulácia s údajmi.

. financovanie a ekonómia: Pandas sa široko používa vo finančnej analýze a ekonomickom výskume úloh, ako je analýza údajov o akciovom trhu, vykonávanie analýzy rizík a predpovedanie ekonomických trendov.

Web Scraping: Pandas sa môže použiť na extrahovanie údajov z webových stránok a ich konverziu na štruktúrované dátové rámce.

Analýza geospatiálnych údajov: Pandas dokáže spracovať geospatiálne údaje a vykonávať úlohy priestorovej analýzy, ako je výpočet vzdialeností a vytváranie priestorových grafov.

Bioinformatika: Pandas sa používa v bioinformatike na analýzu biologických údajov, ako sú dáta génovej expresie a genomické sekvencie.

Sociálne vedy: Pandas sa používa vo výskume spoločenských vied na analýzu údajov z prieskumu, údajov o sociálnych médiách a ďalších súboroch údajov súvisiacich s sociálnymi vedami.

Celkovo je Pandas všestrannou a široko prijímanou knižnicou v ekosystéme Python pre rôzne úlohy súvisiace s údajmi, čo z neho robí cenný nástroj pre analytikov údajov, vedcov údajov a výskumných pracovníkov v rôznych doménach.